<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title><![CDATA[Turkish AI Community]]></title><link>https://gathin.com/communities/turkish-ai-community-24470922103158151611</link><description><![CDATA[Türkiye Yapay Zeka Topluluğu etkinlik duyuru platformu. Yapay Zeka alanındaki global bilgi birikimini yerelleştirmeye ve isteyen herkes için erişilebilir kılmaya çalışıyoruz.]]></description><atom:link href="https://gathin.com/communities/turkish-ai-community-24470922103158151611/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml" /><lastBuildDate>Mon, 02 Mar 2026 18:00:00 GMT</lastBuildDate><generator>Gathin</generator><image><url>https://files-01.apiollon.com/download.php?file=696192185c2021.43414206.jpeg&amp;token=QWo4cW1TckxTTjBRb2lRZ1F4dG4zb2FhSHVUQXN0OmpkVFFDWGNOZkxSeHdpQ1FWUURneWxaMGh1d3E5RQ</url><title><![CDATA[Turkish AI Community]]></title><link>https://gathin.com/communities/turkish-ai-community-24470922103158151611</link></image><item><title><![CDATA[Manage The Data Bootcamp]]></title><link>https://gathin.com/events/manage-the-data-bootcamp-186</link><guid isPermaLink="false">togather-event-18602005975042978658</guid><pubDate>Mon, 02 Mar 2026 18:00:00 GMT</pubDate><category>event</category><description><![CDATA[📊 Manage The Data Bootcamp: Verinin Ham Halinden Analize Yolculuk"Çöp içeri, çöp dışarı!" Veri biliminde modelinizin başarısı, kullandığınız algoritmadan ziyade verinizin kalitesine bağlıdır. Manage The Data Bootcamp, makine öğrenmesi dünyasına adım atmadan önce veriyi toplama, temizleme ve anlamlandırma süreçlerinde uzmanlaşmanızı sağlayan kapsamlı bir eğitim serisidir.Bu bootcamp süresince teorik kavramları öğreneceğiz, ardından Python kullanarak gerçek veri setleri üzerinde bu kavramları pratiğe dökeceğiz. Veri dünyasının görünmez ama en kritik kahramanları olan veri hazırlama süreçlerini uçtan uca deneyimlemeye hazır mısınız?📅 Eğitim Programı ve İçerikEğitimlerimiz her hafta Pazartesi günü saat 21:00'de gerçekleşecektir.1. Hafta: Veri ToplamaTarih: 2 Mart 2026, 21:00Eğitmen: Uğurcan Uzunkayaİçerik: Veri türlerinden Kaggle kullanımına, Python kütüphaneleriyle Web Scraping'den API üzerinden veri çekmeye kadar tüm modern veri toplama yöntemleri. Ayrıca veri etiği ve gizliliği üzerine kritik farkındalıklar.2. Hafta: Veri TemizlemeTarih: 9 Mart 2026, 21:00Eğitmen: Selin Şentürkİçerik: Kirli verinin tespiti, Eksik (Null) veri yönetimi, Aykırı (Outlier) değer analizi, Encoding teknikleri ve veriyi modele hazırlamak için gerekli olan Normalization/Scaling işlemleri.3. Hafta: Veri Görselleştirme ve Keşifsel Veri Analizi (EDA)Tarih: 16 Mart 2026, 21:00Eğitmen: Sevgi Nur Karaİçerik: DataFrame analizi, temel istatistiksel yorumlamalar, grafik türlerinin (Histogram, Box plot, Scatter plot vb.) stratejik kullanımı ve değişkenler arası ilişkileri anlamak için Korelasyon Analizi.🎓 Sertifika HakkındaEğitim serimizin sonunda gelişimini belgelemek isteyen katılımcılarımız için:- 3 eğitimden 2'sine katılan,- Eğitimler sırasında paylaşılan formları dolduran katılımcılar Katılım Sertifikası almaya hak kazanacaklardır.🔥 Neden Katılmalısınız?- Teori + Pratik: Sadece neyi değil, "nasıl" yapacağınızı Python uygulamalarıyla öğrenirsiniz.- Uçtan Uca Deneyim: Verinin ham halinden modele hazır hale gelene kadarki tüm ara duraklara hakim olursunuz.Gerçek Veri Setleri: Teorik anlatımlar, gerçek hayat senaryoları ve veri setleriyle pekiştirilir.Unutmayın: İyi bir veri bilimci, algoritmalardan önce veriyi yönetmeyi bilendir.]]></description><enclosure url="https://files-01.apiollon.com/download.php?file=6995e276d149c9.87916361.png&amp;token=QWo4cW1TckxTTjBRb2lRZ1F4dG4zb2FhSHVUQXN0OmpkVFFDWGNOZkxSeHdpQ1FWUURneWxaMGh1d3E5RQ" type="image/jpeg" length="0" /></item><item><title><![CDATA[Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) 101]]></title><link>https://gathin.com/events/bilgisayarli-goru-computer-vision-101-964</link><guid isPermaLink="false">togather-event-96423612043729480442</guid><pubDate>Wed, 11 Feb 2026 14:00:00 GMT</pubDate><category>event</category><description><![CDATA[Merhaba! Sakarya Üniversitesi Yapay Zeka Topluluğu ve Türkiye Yapay Zeka Topluluğu iş birliğiyle düzenlenen, teoriden pratiğe uzanan 3 günlük yoğunlaştırılmış "Bilgisayarlı Görü Temelleri" eğitimine davetlisin!Piksel düzeyinde işlemlerden temel derin öğrenme mimarilerine uzanan bu eğitimde; hem görüntü işlemenin temel prensiplerini öğrenecek hem de son gün gerçek dünya senaryolarına dayalı pratik uygulamalar geliştireceğiz.Eğitim Takvimi:11 Şubat | 1. Gün: Görüntü İşleme (Image Processing) Temelleri12 Şubat | 2. Gün: Öznitelik Çıkarımı (Feature Detection) ve Nesne Tespiti (Object Detection)13 Şubat | 3. Gün: Pratik Uygulamalar ve Demo Proje GeliştirmeSüreç Nasıl İşleyecek?Kayıt olduktan sonra, Türkiye Yapay Zeka Topluluğunun Eğitim Slack Kanalı katılım linki sana iletilecek.Eğitimlere dair tüm canlı yayın linkleri, materyaller ve duyurular sadece Slack kanalı üzerinden paylaşılacaktır.Eğitim günleri yaklaştığında Slack bildirimlerini açık tutmayı unutma!Not: Eğitime katılım için temel Python bilgisi, derslerden maksimum verim almanı sağlayacaktır.Sertifika İçin Katılım Formu: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScyIJvcYB4DRBOk3WjfvH20paret1CdnJxNxIPbgPumYIXapQ/viewform]]></description><enclosure url="https://files-01.apiollon.com/download.php?file=69820d36c0be97.65690584.png&amp;token=QWo4cW1TckxTTjBRb2lRZ1F4dG4zb2FhSHVUQXN0OmpkVFFDWGNOZkxSeHdpQ1FWUURneWxaMGh1d3E5RQ" type="image/jpeg" length="0" /></item><item><title><![CDATA[Uygulamalı Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Bootcamp]]></title><link>https://gathin.com/events/uygulamali-veri-bilimi-ve-makine-ogrenmesi-bootcamp-532</link><guid isPermaLink="false">togather-event-53278555481032500801</guid><pubDate>Mon, 19 Jan 2026 14:00:00 GMT</pubDate><category>event</category><description><![CDATA[19 Ocak - 15 Şubat tarihlerinde İstanbul Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Kulübü ve Data Club ev sahipliğinde "Uygulamalı Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Bootcamp"i düzenliyoruz. Dört hafta boyunca haftada 2 gün, 2şer saatlik oturumlarla online olarak gerçekleşecek bu eğitim serimize veri bilimi ve yapay zeka alanına ilgi duyan üniversite öğrencilerini bekliyoruz. 1. Hafta: Veri ile Tanışma - Selin Şentürk, Zeynep Karaca - 19 Ocak Pazartesi - Veri Nedir? Veri Kavramına Genel Bakış & Zeynep Karaca - 23 Ocak Cuma - Veri Biliminin Temelleri & Selin Şentürk 2. Hafta: Regresyon ve Makine Nasıl Öğrenir? - Selin Çıldam, Günnur Şentürk - 26 Ocak Pazartesi - Makine Öğrenmesi Modellerinin Matematik Temelleri & Selin Çıldam - 30 Ocak Cuma - Regresyon Modelleri & Günnur Şentürk 3. Hafta: Sınıflandırma Modellerine Giriş&Uygulamalı Sınıflandırma Modelleri- Özge Usta, Enes Fehmi Manan - 4 Şubat Çarşamba - Sınıflandırma Modellerine Giriş & Enes Fehmi Manan - 6 Şubat Cuma - Uygulamalı Sınıflandırma Modelleri & Özge Usta 4. Hafta: Derin Öğrenme ve GenAI Kavramlarına Giriş - Göker Güner, Rumeysa Bakar - 10 Şubat Salı - Derin Öğrenme Temelleri ve Konseptleri & Göker Güner - 13 Şubat Cuma - Generative AI Temelleri ve Konseptleri & Rumeysa Bakar]]></description><enclosure url="https://files-01.apiollon.com/download.php?file=69689e86afcc62.17495448.jpeg&amp;token=QWo4cW1TckxTTjBRb2lRZ1F4dG4zb2FhSHVUQXN0OmpkVFFDWGNOZkxSeHdpQ1FWUURneWxaMGh1d3E5RQ" type="image/jpeg" length="0" /></item></channel></rss>